Industry 2019 – La feria de maquinaria y tecnología en el sector de Manufacturing
Aprovechando la visita al IoT World Congress, también visité el Industry 2019, una feria que se celebra cada año en Barcelona acercando las últimas tecnologías del sector industrial.
El área de stands estaba dividida en varias zonas, destacando 4 principalmente:
- Maquinaria industrial
- Impresión 3D
- Automatización
- Innovación
Dado que este sector esta centrado en tecnología, nos basaremos en la zona de Innovación.
Innovae: el uso de VR y Realidad Mixta en la Industria
Innovae es un partner español de Microsoft que trabaja con soluciones de Realidad Virtual (VR) y Realidad Mixta en entornos industriales. Estuve hablando con ellos un buen rato sobre el uso real de estas tecnologías en los ámbitos de producción y logística.
La verdad es que tienen buenas soluciones utilizando la tecnología adecuada para cada situación:
- Para simular entornos reales de trabajo en procesos de formación desarrollan soluciones VR sobre las Oculus Quest, lo que permite una experiencia inmersiva total.
- Para entornos de trabajo reales desarrollan soluciones de Realidad Mixta sobre Hololens, porque permiten añadir objetos y animaciones 3D a la imagen real.
La verdad es que sus soluciones me parecieron muy interesantes, ya que usan la tecnología adecuada y más adaptada en coste a cada situación.
Su estrategia es ir introduciendo estas tecnologías de manera controlada en el sector industrial, ya que de esta manera se optimiza la gestión del cambio en un sector de momento muy tradicional.
BCNVision: DeepLeraning en la industria alimentaria
BCN Vision es una empresa que distribuye componentes de visión 2D y 3D y lectores de la marca Cognex y les añade software propio de Deep Learning para conseguir resultados increíbles.
Las soluciones de Deep Learning permiten crear modelos entrenados a través de imágenes o vídeos etiquetados para predecir determinadas situaciones. Por ejemplo, si entrenamos un modelo con 1.000 fotos con la etiqueta de “producto defectuoso” y otras 1.000 con la etiqueta “producto correcto”, es posible que el sistema nos pueda detectar productos defectuosos en la línea de producción tomando fotos de cada producto que sale de la misma. Cuantas más fotos, mayor entrenamiento y por lo tanto más precisión y efectividad de acierto.
A pesar de trabajar en diferentes sectores, en el Industry 2019 nos presentaban su solución de Deep Learning para el sector Alimentación.
Gracias a una cámara Cognex y los modelos creados por BCNvision, el sistema era capaz de resolver 4 problemas diferentes del sector:
- Detectar códigos de difícil lectura (lotes y caducidad en latas por ejemplo)
- Detectar productos con defectos (galletas rotas en este caso)
- Contar unidades de producto (botes de yogurt líquido)
- Identificar productos (en la demo usaban pizzas de diferentes gustos para que el sistema identificaba que pizza era)
La verdad es que las posibilidades de las tecnologías de Deep Learning y Machine Learning en la Industria son enormes, como ya os conté en el post Machine Learning: ¿Está mi empresa preparada para su implantación?
Conclusiones
El sector industrial se está moviendo rápido y ya es consciente de las ventajas competitivas que puede aportarles estas nuevas tecnologías.
Ahorro de costes, mejoras de calidad o reducción de tiempos son sólo algunas de las ventajas de la Revolución Industrial 4.0.
¿Qué opinas sobre este tema? ¿Está la Industria de nuestro país preparada para el reto 4.0? Podéis dejar vuestros comentarios en este post.
