Tutorial Power BI: Esquema Jerárquico o Decomposition Tree
Con la actualización de Noviembre de Power BI, ya está disponible en modo “preview” una nueva visualización llamada Esquema Jerárquico o Decomposition Tree. Esta nueva visualización nos permitirá desglosar una medida o campo agregado para entender sus principales causas.
Activar la visualización Decomposition Tree
Al haberse liberado sólo en modo preview de momento, habrá que activar primero la opción en Power BI Desktop. Para ello, como hemos hecho otras veces en este blog, tenemos que ir a:
Archivo > Opciones y Configuración > Opciones > Características de Versión Preliminar > Enable Decomposition Tree Visual
Una vez activado, tendremos que reiniciar Power BI para que aparezca la nueva visualización.
Por cierto, otra novedad de esta actualización es que las visualizaciones que incluyen funcionalidades de IA (Inteligencia Artificial) ahora aparecen con un símbolo de una bombilla:
Cómo crear una Esquema Jerárquico en Power BI
Para mostraros como usar esta nueva visualización, he escogido un dataset de Kaggle sobre Muertes a manos de la Policia en USA. Intentaremos explicar como se reparten según diferentes dimensiones para entender mejor este fenómeno.
Una vez activado, para crear un Decomposition Tree en Power BI simplemente debemos indicarle que medida o columna agregada queremos analizar y el listado de dimensiones por los que explicarla:
Una vez hemos completado estos parámetros, veremos el gráfico sólo mostrando la medida a analizar de la siguiente manera:
Pulsando sobre el símbolo “+” a la derecha de la barra, podremos elegir por qué campo empezaremos a explicar las muertes a manos de la policía y asi sucesivamente como se ve en el siguiente vídeo:
Como podéis observar, a medida que vamos añadiendo campos de desglose, en la parte superior se muestra el campo de cada nivel y el valor que estamos desglosando en el siguiente:
Interacción con otras Visualizaciones
En este ejemplo he realizado una segunda pestaña en el informe de Power BI para incluir una visualización adicional y ver como interactuan entre ellas.
Al filtrar en el gráfico de armas, el Esquema Jerárquico se filtra automáticamente:
Además, el filtro es bidireccional y al filtrar por un elemento final del Decomposition Tree en Power BI, el resto de visualizaciones también se filtran.
Recuerda que en este segundo caso, el filtro sólo se realiza si seleccionas un elemento final de la rama, no con los elementos intermedios.
Opciones de IA en el Decomposition Tree
Como ya he contado en otros posts y tutoriales, Microsoft está incluyendo cada vez más opciones de Inteligencia Artificial (IA) en Power BI.
En esta ocasión, al desplegar los diferentes niveles podemos:
- Seleccionar la dimensión que queremos desglosar manualmente.
- Usar la opción “Valor Alto” o “Valor Bajo” que revisará que dimensión afecta más a la medida en el nivel anterior y la seleccionará automáticamente.
Como veis, estas 2 opciones tienen el icono de bombilla que a partir de esta versión nos indicará las funcionalidades de Power BI que incluyen IA.
Aparte, en la cabecera del árbol, siempre que despleguemos una dimensión basándonos en “Valor Alto” o “Valor Bajo” se mostrará también la bombilla.
Por último, deciros que os he dejado una tercera pestaña para practicar con esta opción de IA. Si desplegáis siempre con “Valor Alto” veréis el siguiente árbol:
Por lo tanto, la mayor parte de las muertes son de Hombres, de los cuales, la mayoría no presentaban síntomas de Enfermedad Mental. De estos, la mayor parte llevaban una Pistola, y de ellos la mayoría era de Raza Blanca. Por último, dentro de los Hombres, sin Enfermedad Mental, con Pistola y de Raza Blanca, la mayor parte eran de Texas.
Conclusiones
Esta nueva visualización, como la de Influenciadores Clave que os presentamos hace unos meses, nos permiten analizar mucho mejor las causas de una medida y por lo tanto, tomar mejores decisiones respecto a ella. Espero que lleguen más novedades de IA a Power BI en breve porque la potencia que aportan a la solución es increíble.
¿Vosotros qué pensáis? ¿Habéis probrado ya esta visualización? Espero vuestros comentarios o dudas en este post.
